Produkta ievads
DeepDragon™ ir pasaulē vadoša un pasaulē vadoša intelektuālā sistēma, kas var ātri palīdzēt projektēšanā un trešo pušu efektīvā darbībā noteiktās zonās. Ātri un efektīvi risina lauku notekūdeņu attīrīšanas nozares steidzamās investīciju lēmumu pieņemšanas vajadzības automatizācijas projektēšanā, investīciju izmaksu budžeta plānošanā un notekūdeņu attīrīšanas iekārtu un staciju jauno cauruļvadu integrētā darbībā. Salīdzinot ar tradicionālo projektēšanu, efektivitāti var uzlabot par vairāk nekā 50%, un aktīvu efektīvais darbības ātrums var sasniegt 100%, panākot rūpnīcas tīkla intelektuālu darbību visu diennakti ar plašām tehnoloģiskām pielietojuma iespējām.
Apvienojot spēkus ar Ķīnas Zinātņu akadēmijas Automatizācijas institūtu, tiek izveidota Ķīnas Zinātņu akadēmijas Sudžou pētniecības institūta Liding vides aizsardzības kopīgā laboratorija.
Pirmais starptautiskais līderis pasaulē
Starptautiskais tehnoloģiju jaunumu meklēšanas ziņojums
50+ izstrādes inženieri1000 dienu tehniskā pētniecība un attīstība4 galvenie izgudrojumu patenti
Galvenā tehnoloģija
Lai atrisinātu pamatdatu iegūšanas problēmu noteiktā apgabalā, sistēma papildus tradicionālajām datu iegūšanas metodēm izmanto ātru aeromodelēšanas metodi, izmantojot bezpilota lidaparātus. Dziļās mācīšanās algoritmi var automātiski atpazīt tādus objektus kā ceļi, mājas un ūdens sistēmas. Īstenot automātisku analīzi un ātru mērķu noteikšanu.
Pašlaik sistēma ir pabeigusi modeļu apmācību un apguvi aerofoto datu vākšanai vairāk nekā 5000 dažādās ainas dimensijās ar automātiskās anotācijas precizitāti 90%. Tā var ievērojami saīsināt vai pat aizstāt pamata datu darbu, piemēram, lauku reljefa un reljefa formu uzmērīšanu un anotāciju, ievērojami uzlabot darba efektivitāti un ietaupīt laiku un darbaspēka izmaksas.
Cauruļvadu projektēšanā, pamatojoties uz iezīmju atpazīšanas rezultātiem, tiek veikta shēmas projektēšana, ņemot vērā lauku māju un ceļu sarežģītību. Projektēšanas sākumā mēs pieņēmām dažādas tehnoloģijas un algoritmus, piemēram, ceļu tīkla paplašināšanu, lai iegūtu un attīrītu ceļu tīkla skeletu, likvidētu vai samazinātu viltus atzarus ceļu tīklā, kā arī apgrieztu un attīrītu ceļu tīklu, lai iegūtais ceļu tīkla skelets vairāk atbilstu faktiskajai ceļu tīkla struktūrai.
Izmantojot grafu teoriju, inovatīvi piedāvāt lauku ciematu kartes modeli, iegūt un pārveidot identificētās iezīmes un izveidot lauku ciematu kartes modeli, kas digitalizē un vizualizē attiecības starp mājām, ceļiem, to attālumiem un relatīvajiem augstumiem ciematā.
Visbeidzot, grafiskie dati un informācija par augstumu tiek ievadīti cauruļvadu tīkla ģenerēšanas algoritmā. Izmantojot vairākas iterācijas, tiek izsaukts viena avota īsākā ceļa algoritms, lai integrētu vairāku projektēšanas vienību apkopoto profesionālo projektēšanas pieredzi projektēšanas noteikumos.
Apvienojumā ar algoritmu, padziļināta cauruļvadu projektēšanas noteikumu apguve var precīzi simulēt notekūdeņu plūsmu un cauruļvadu pirmsieguldīšanas shēmas. Samazināt efektīvas cauruļvadu automātiskās projektēšanas kļūdu līmeni līdz 10% robežās.
Sistēma var automātiski ģenerēt detalizētu investīciju budžeta sarakstu, pamatojoties uz automātiskajā cauruļvada projektēšanas shēmā sniegtajiem inženiertehniskajiem daudzuma datiem un izmaksu noteikumiem. Īstenot savlaicīgu un saprātīgu budžeta plānošanu.
Cauruļvada projektēšanas procesā var panākt iekārtu izvēli, un sistēma var izvēlēties dažādus iekārtu produktus un procesus, pamatojoties uz algoritma sniegtajiem reģionālajiem ūdens patēriņa datiem, stiprinot rūpnīcas un tīkla integrēto pārvaldību.
Platforma nodrošina funkciju īpašību un cauruļvada dizaina rediģēšanu reāllaikā, un algoritmi var absorbēt un apgūt lietotāja darbības informāciju, uzlabojot produkta cilvēka un datora mijiedarbības iespējas un uzlabojot produkta intelekta līmeni.
Platforma nodrošina arī universālu risinājumu lietotājiem, lai pielāgotu karšu formātus WebGIS vizualizācijas izstrādei, atbalstot tādus formātus kā parasti izmantotie AutoCAD DWG formāta faili, GeoJSON un citi bieži izmantotie ĢIS failu formāti. Tā izmanto WebGL vektoru blokus un pielāgotus stilus, lai attēlotu interaktīvas kartes, nodrošinot jaunas lielo datu vizualizācijas un reāllaika straumēšanas datu vizualizācijas funkcijas. Izmantojot šo produktu, cauruļvadu būvniecības projekta failus var ielādēt un attēlot ĢIS kartēs. Realizējiet rūpnīcas tīkla datu integrētu pārvaldību visā dzīves ciklā.
Liding Environmental Protection decentralizētā notekūdeņu ekspluatācijas platforma ir izveidojusi jaunu decentralizētu notekūdeņu ekspluatācijas modeli. Tā var sasniegt pilnīgu procesa autonomiju un vadāmību, ar ātru ieviešanu, gatavu piekļuvi datiem, elastīgu funkcionālo konfigurāciju un zemām būvniecības izmaksām. Runājot par izmaksu samazināšanu, efektivitātes uzlabošanu, risku novēršanu un atbilstību, mūsu mērķis ir palielināt iekārtu darbības ātrumu, samazināt enerģijas patēriņa izmaksas, samazināt darbaspēka pārbaudes laiku un uzlabot uzraudzības un lēmumu pieņemšanas efektivitāti. Visaptveroši uzlabot ekspluatācijas un apkopes vienību standartizācijas, profesionalizācijas, standartizācijas un intelekta līmeni, kā arī labāk apkalpot lauku notekūdeņu attīrīšanas iekārtu darbību un pārvaldību.
Sistēma var brīvi iestatīt trauksmes noteikumus, lai realizētu reāllaika trauksmi un oficiālo WeChat konta nosūtīšanu, inteliģentu uzdevumu sadali, personāla un transportlīdzekļu pieteikšanos un izrakstīšanos, darbības informācijas ievadīšanu un apstrādi, kā arī automātisku darbības pārskata ģenerēšanu.
Tas var samazināt manuālās pārbaudes laiku par 40%, uzlabot uzraudzības un lēmumu pieņemšanas efektivitāti par 20%, visaptveroši uzlabot ekspluatācijas un apkopes vienību standartizācijas, profesionalizācijas, standartizācijas un intelekta līmeni, kā arī labāk apkalpot lauku notekūdeņu attīrīšanas iekārtu darbību un pārvaldību.
Pētniecības un attīstības process
